基于免疫相关长链非编码RNA构建肝癌预后模型

作者：冯济业^*; 吴益峰; 吴宗杨; 应立平; 陶洋; 王金波

来源：中华实验外科杂志, 2022, 39(11).

• 长链非编码RNA
• 免疫
• 肝癌
• 预后预测

目的探讨免疫相关长链非编码RNA(lncRNA)预测肝癌(HCC)患者预后生存情况。方法从癌症基因组图谱(TCGA)及Imlnc数据库获取与肝癌中差异表达且免疫相关的lncRNAs, 构建加权的共表达网络后使用模块挖掘法挖掘肝癌相关模块, 从模块中筛选肝癌预后相关的lncRNA。将肝癌患者样本等量分为训练集和测试集, 基于训练集数据构建风险评分模型, 基于训练集和测试集样本验证模型的有效性, 并结合临床特征分析验证模型的稳定性。使用Lasso回归构建预后模型, Kaplan-Meier生存分析对比高低风险组预后、单因素和多因素Cox回归鉴定肝癌预后危险因素。结果本研究构建了由7个lncRNA构成的肝癌预后模型, 根据模型风险评分将患者分为高风险组和低风险组, 对肝癌患者1、3、5年生存预测的AUC值分别为0.76、0.68和0.62。高风险组总体生存时间在年龄>60岁[风险比(HR)=2.432, P<0.05)、男(HR=2.383, P<0.05), 女(HR=2.396, P<0.05)、肿瘤T1～T2分级(HR=2.320, P<0.05)、肿瘤分期Ⅰ期与Ⅱ期(HR=2.223, P<0.05), Ⅲ期与Ⅳ期(HR=2.310, P<0.05)方面低于低风险组, 风险分层分析结果表明模型的风险评分是独立预后指标(HR=2.243, P<0.05)。结论本研究构建的lncRNAs预后预测模型具有较好可信度和稳定性, 表明这些lncRNA在肝癌发生发展中起重要作用。

• 单位
  宁波大学