基于混合粒子群优化算法和互信息的视网膜图像配准

作者：陈波; 游嘉

来源：世界科技研究与发展, 2012, (06): 972-975.

DOI：10.16507/j.issn.1006-6055.2012.06.028

• 眼底图像配准
• 互信息
• 粒子群优化算法
• Nelder-Mead单纯形法 retinal image registration
• mutual information
• particle swarm optimization
• Nelder-mead simplex

以互信息作为相似性测度,提出一种粒子群优化算法(PSO)结合改进的Nelder-Mead单纯形法的混合算法(NM-PSO)来求解待配准图像的变换参数的配准方法。该方法将PSO的全局搜索能力和NM单纯形法的局部寻优能力有效结合起来,通过实验取得了较好的效果。

• 单位
  重庆大学