基于改进的神经网络循环流化床锅炉建模

作者：王渡; 陈佳; 李嘉

来源：上海电力学院学报, 2010, (04): 327-330.

• 循环流化床
• 神经网络
• 误差反向传播算法 circulating fluidized bed
• neural networks
• back propagation

提出了基于改进的BP神经网络的方法,并引入附加动量项和自适应学习率,根据所提的建模方法进行实际建模.计算结果表明,该模型能够较好地对床温进行预测,可以反映主要参数变化时循环流化床锅炉床温的动态特性,说明了该建模方法的可行性.

• 单位
  宝山钢铁股份有限公司; 上海电力大学