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摘要
为提高数控切削加工制造水平，科学地配置参数，以实现高效率与低成本的优化目标，提出一种多目标QPSO-Elman网络下的参数优化。首先，在考虑参量设定与条件约束的基础上，给出数控切削多目标参量模型；其次，由于粒子群方法兼容性强，引入量子行为使粒子逐步进化，并设置外部存储集获取各阶段较优的粒子和非支配解，进而结合双承接层Elman网络，提升数据处理能力，从而解决复杂的多目标参数优化问题。采用MATLAB R2022b完成仿真对比实验，结果表明，该方法在定切深与变切深条件下均能够实现较低的加工成本，较高的切削速率与较优的工件表面粗糙度，切削参数设置更为科学。
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单位重庆工业职业技术学院; 兰州理工大学
