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摘要
对VR图像目标跟踪的是对图像下一帧可能状态的预测，为图像处理提供先验知识，以寻找当前帧图像中最优目标位置。但由于虚拟三维空间小区域图像目标特征覆盖率较大，小目标的跟踪难度较高，为此，提出基于背景约束与卷积特征的VR成像小区域目标跟踪方法。引入三维成像自旋模型，获取虚拟三维空间VR图像。采用中值滤波和小波系数变化算法消除图像中的噪声，避免跟踪过程受到噪声干扰。基于此，通过引入背景约束，通过设置记忆滤波器与卷积特征滤波器实现VR图像的小目标检测，完成虚拟三维空间VR成像小区域目标的跟踪。实验结果表明，研究方法的目标跟踪位置误差低于0.5mm,每秒钟可完成约16幅VR图像小区域目标的跟踪，且小目标跟踪成功率接近100%,所得到的VR图像可视化效果更好。
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单位郑州科技学院; 山西大同大学
