Fisher分布下基于白化滤波的极化SAR图像CFAR检测方法

作者：张嘉峰; 张鹏; 王明春; 刘涛

来源：电子学报, 2018, 46(12): 2854-2861.

DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2018.12.006

• 合成孔径雷达(SAR)
• 恒虚警(CFAR)
• 乘积模型
• Fisher分布
• 极化白化滤波
• 虚警概率
• 品质因数

在已有的极化合成孔径雷达(SAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题.为此提出了一种Fisher分布下具有虚警概率解析表达形式的CFAR检测方法.首先,在乘积模型框架下,引入Fisher纹理变量,推导出了极化白化滤波(PWF)检测量的概率密度函数(PDF).然后,对PDF积分得到了虚警概率关于检测门限的解析表达形式,并设计了相应的CFAR检测算法流程.最后,通过机载合成孔径雷达(AIRSAR)实测数据比较了新方法和双参数恒虚警(2P-CFAR)算法及已有的基于K分布、G0分布、Wishart分布的CFAR检测方法的检测性能.结果表明新方法能有效检测出目标,且鲁棒性较强,相比于其他检测方法,品质因数平均高出32. 66%.

• 单位
  中国人民解放军海军工程大学; 电子工程学院