摘要

认知无线电(cognitive radio,CR)和多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)技术能够有效地提高无线频谱资源的利用效率。而线性预编码技术则是实现这一目的的重要手段。但是目前的预编码算法主要针对服从Gauss分布的输入信号,这一前提假设严重地限制了预编码技术在实际情况中的应用。针对这个问题,该文在分析信息论与检测理论基本关系的基础上,结合特征值分解(singular value decomposition,SVD)与水银注水法(mercury water filling,MWF)的优点,提出了一种适用于输入信号服从任意分布的线性预编码算...

  • 单位
    空军工程大学; 移动通信国家重点实验室; 清华大学

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