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摘要
为了提高艺术设计类专业教学质量,激发老师的教学积极性以及学生学习动力和热情,提高学生的能力和素质,从课堂实验教学评价、项目创作与研究实践评价、实习(写生、采风)评价和毕业设计(论文)评价4个方面建立了一套艺术设计类专业教学质量评价体系。针对BP神经网络的预测性能受其初始权值和阈值选择的影响,樽海鞘群算法优化BP模型的初始权值和阈值,提出了一种基于SSA-BP的艺术设计类专业教学质量评价模型。与RBF和BP对比发现,SSA-BP可以有效提高艺术设计类专业教学质量评价的效果,为艺术设计类专业教学质量评价提供了新的参考。
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