依据光学遥感特征优选的森林地上生物量反演

作者：王熙媛; 张王菲^*; 李云; 杨仙保

来源：东北林业大学学报, 2022, 50(04): 47-54.

DOI：10.13759/j.cnki.dlxb.2022.04.007

• 森林地上生物量
• Landsat 8 OLI
• 高分1号
• 哨兵2号
• KNN-FIFS

以Landsat 8、GF-1和Sentinel-2A为数据源，依据2019年、2020年外业调查数据为实测数据，提取纹理因子和植被指数，采用KNN-FIFS方法构建研究区的森林AGB估算模型，对云南省宜良县小哨林场森林AGB进行反演。结果发现3种光学数据的森林AGB估算模型中，Sentinel-2A数据结果最优，R2为0.60,RMSE为21.40 t/hm2;GF-1反演结果次之，R2为0.59,RMSE为22.11 t/hm2;Landsat 8反演结果较差，R2为0.47,RMSE为23.29 t/hm2;组合3种数据特征的反演结果最差，R2为0.42,RMSE为23.86 t/hm2。结论得出：高空间分辨率光学数据反演结果优于低空间分辨率结果，多源数据组合反演森林AGB低于单一数据源反演结果，Sentinel-2A和国产GF-1反演结果相差不大，说明国产卫星GF-1在定量反演研究上有巨大潜力。

• 单位
  西南林业大学