基于机器视觉的金属结构变形测量

作者：谢柳辉; 冯晓蕾; 周晓; 王进举; 任泓宇

来源：自动化与仪表, 2020, 35(12): 50-53.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.12.011

• 机器视觉
• 变形测量
• 光源靶标系统
• 亚像素边缘检测
• 菱形约束

由于金属结构在生产使用过程中易发生疲劳和断裂,需要定期检测其健康状态。为克服传统位移传感器检测的缺点,提出了基于机器视觉的金属结构变形测量系统方案。该方案通过设计特殊的光源靶标系统,将其固定在金属结构的待测位置;利用结构变形前后的图像中靶标中心的位置坐标差来表征其结构变形量。该系统可解决光源不稳定问题,提高图像质量;通过亚像素边缘检测算法和菱形约束算法定位出靶标中心亚像素位置,使系统具有亚像素测量精度。

• 单位
  广东省特种设备检测研究院东莞检测院; 武汉理工大学; 机电工程学院