地震波形反演中的梯度正则化

作者：何永川; 刘**

来源：西部资源, 2020, (01): 127-129.

DOI：10.16631/j.cnki.cn15-1331/p.2020.01.038

• 初始模型
• 局部极小值
• 目标函数
• 梯度正则化

当初始模型不够精确,以及当地震记录或者在物理场的近似模拟过程中存在噪音时,地震反演算法往往不可避免的收敛于目标函数的局部极小值。为了提高波形反演的稳定性,在计算模型修正量的过程中,增加梯度正则化是有必要的。该策略是在常规多尺度反演的基础上,根据在反演迭代期间目标函数的梯度变化趋势得到实现。