为判断不同财务舞弊识别算法优劣性，本文以我国某皮革上市企业财务报告为基础，对该企业财务报告舞弊问题进行挖掘。通过逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络4种识别算法识别效果进行对比后发现，神经网络算法在进行财务数据挖掘舞弊识别时的正确率、召回度、精准度、F1Score均最佳，其次为支持向量机。但是由于神经网络算法模型的搭建难度较大，模型较为复杂，需要根据企业或审计的具体需求进行灵活选择。
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