大数据技术下静脉血栓风险智能预警系统设计与建设

作者：王立军; 庞娟; **; 衡反修^*

来源：中国数字医学, 2020, 15(09): 27-29.

• 大数据技术
• 肿瘤
• VTE

目的:静脉血栓栓塞症(VenousThromboembolism,VTE)属于静脉回流障碍性疾病,是肿瘤患者常见术后并发症。在所有首次发生VTE的病例中20%～30%和肿瘤相关,同时肿瘤患者VTE发生率比非肿瘤患者高4～7倍。肿瘤患者作为VTE发生的高危人群,加强肿瘤患者的VTE防治工作,是提高肿瘤患者生存率的有效手段之一。方法:基于Caprini评估量表和Padua评估量表,利用大数据技术,实时智能提取评分指标内容,实现评分量表的机器自动评估、自动推送、提前预警,提高肿瘤患者VTE评估率。结果:基于大数据技术的VTE风险智能评估技术将原来手工11%～87%的院内VTE评估率提升到了机器自动100%评估。实现外科患者Caprini全评估,内科患者Padua全评估。结论:基于大数据的VTE风险智能预警系统做到肿瘤患者VTE有效预防、提前诊疗,构建完成医院内部完整的VTE防治体系。

• 单位
  恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室; 北京市肿瘤防治研究所