基于实测数据软土地基沉降预测方法的比较

作者：吴晓恩; 杨平园; 胡惠华; 王永和; 隆威

来源：交通科学与工程, 2014, 30(03): 15-19.

DOI：10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.2014.03.002

• 软土地基
• 沉降预测
• 人工神经网络
• 双曲线法
• 指数曲线法

考虑到软土的复杂性和各种沉降理论计算方法的局限性,利用有限的沉降实测数据,选取合理的模型及方法来预测软基的沉降。以深圳盐田港西港区纳泥塘地区软基沉降预测为例,采用了BP向前型网络模型和Elman反馈型网络模型两种不同的神经网络建模法,通过高度非线性的曲线拟合,推求工程后期沉降(包括最终沉降),并与曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法、泊松曲线法及Asaoka法对比,对拟合预测结果进行检验,使其具有统一的量化标准。对比结果表明:BP神经网络模型和双曲线法的预测效果最好,适用于本工程的沉降预测。

• 单位
  中南大学; 土木工程学院; 湖南省交通规划勘察设计院; 物理学院