EIV模型参数估计的新方法

作者：汪奇生; 杨德宏; 杨腾飞

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2016, 41(03): 356-360.

DOI：10.13203/j.whugis20140182

• EIV模型
• 总体最小二乘
• 参数估计
• 迭代算法
• 非线性平差模型

提出了一种EIV(errors-in-variables)模型参数估计的新方法,即根据非线性最小二乘平差理论,并用构造结构矩阵的方法来顾及系数矩阵的重复元素和常数项,推导了其迭代算法和精度评定公式。新方法统一了总体最小二乘、加权总体最小二乘以及结构总体最小二乘三种算法,并给出了详细的解算步骤。新方法的推导过程及其迭代格式较为简单,易于程序实现。最后通过两个实例验证了本文方法的有效性和可行性。

• 单位
  湖南软件职业学院; 昆明理工大学