基于负载需求的风光储离网系统优化配置研究

作者：王泽坤; 贾彦^*; 陈银鹏; 杨淼

来源：内蒙古工业大学学报(自然科学版), 2020, 39(05): 345-355.

DOI：10.13785/j.cnki.nmggydxxbzrkxb.2020.05.005

• 风光储离网系统
• 负载需求
• 遗传算法
• 全年负载缺电率
• 系统总成本

风能和太阳能发电具有天然的互补性,因风能的波动性较大,太阳能又受时间和天气的影响,因此在进行风光储供电系统的设计中,优化配置占有很重要的地位.本文采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行风光储供电系统的多目标优化,优化目标是系统总成本(Total system cost,TSC)和全年负载缺电率(Loss of power supply probability,LPSP),文中采用两种风力发电机,一种光伏板,一种蓄电池对当地总负载进行配比,加入风力发电机输出功率、光伏板蓄电池数目等约束条件后,通过比较得出最优配比结论,旨在提高风光储离网系统的优化配置和经济性.

• 单位
  内蒙古工业大学