基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测

作者：陈炳文; 王文伟; 秦前清

来源：红外与毫米波学报, 2014, 33(06): 654-659.

• 目标检测
• 红外与可见光监控
• 多值免疫网络
• 模糊自适应共振神经网络

采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度来检测目标.实验结果表明,该算法的F1指标高达96.4%,能有效协同互补红外与可见光信息,检测出复杂场景下的目标.

• 单位
  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 中国电子科技集团公司; 武汉大学