基于血清学指标原发性肝癌列线图模型的构建

作者：葛晓璐; 朱炳喜^*

来源：医学研究杂志, 2023, 52(02): 154-19.

• 乙型肝炎肝硬化
• 原发性肝癌
• 列线图
• 血清学指标

目的 研究临床常用血清学指标在评估乙型肝炎肝硬化患者发生原发性肝癌的预测价值，并构建列线图预测模型。方法 选取2018年9月～2022年1月在徐州医科大学附属医院收治的228例乙型肝炎肝硬化患者，所有患者根据是否发生原发性肝癌分为合并肝癌组(n=114)和单纯肝硬化组(n=114),收集患者性别、年龄、白细胞计数(white blood cell, WBC)、血小板计数(platelet count, PLT)、天门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase, AST)、丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase, ALT)、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase, ALP)、谷氨酰转肽酶(glutamyl transpeptidase, GGT)、总胆红素(total bilirubin, TBil)、白蛋白(albumin, ALB)、肌酐(serum creatinine, SCr)、胆碱酯酶(choline esterase, CHE)、血清Na、异常凝血酶原(PIVKA-Ⅱ)、甲胎蛋白(alpha-fetal protein, AFP),比较两组上述指标水平，通过多因素Logistic回归确定乙型肝炎肝硬化发生原发性肝癌的预测指标，通过R软件构建列线图预测模型，绘制受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线，评估该预测模型的预测能力。结果 多因素Logistic回归分析结果显示，性别、年龄、GGT/ALT、PIVKA-Ⅱ、AFP为乙型肝炎肝硬化发生原发性肝癌的预测指标，ROC曲线分析显示风险预测模型的曲线下面积(area under the curveA, UC)为0.958(95%CI:0.933～0.983),敏感度为92.1%,特异性为91.2%。结论 本研究构建的列线图预测模型对乙型肝炎肝硬化患者发生原发性肝癌具有较好的预测价值，有助于临床医生在乙型肝炎肝硬化患者中甄别原发性肝癌高危人群。

• 单位
  徐州医科大学