我国智慧能源产业政策量化评价——基于文本挖掘和PMC指数优化模型

作者：汤匀; 王宏杨; 胡何欣; 柯旺松; 陈伟

来源：世界科技研究与发展, 2023, 45(06): 761-774.

DOI：10.16507/j.issn.1006-6055.2023.01.003

• 政策量化评价
• 文本挖掘
• PMC指数模型
• 智慧能源政策
• 碳中和

客观科学的评价方法能保证政策评价结果合理和准确，直接有效地促进政策制定、执行和反馈调整。与以往的复合型评价法不同，PMC指数模型很大程度避免了主观性并提高了精确度，是当前国际上比较客观且仅用于分析政策文本的量化评价法。但目前PMC模型指标体系设定较为固定，且指标数量较少，一般不超过10个一级指标，且不能对政策本文内容进行全面的量化评价研究。因此，本文通过ROST CM6和VOSviewer工具对智慧能源政策样本集进行深度文本挖掘，根据挖掘出的高频词、网络性和小团体结果，将PMC模型进行优化，一级变量扩展到17个，二级变量扩展到115个，原创性提出智慧能源领域关键变量体系，实现政策文本颗粒度更小、更微观的量化评价。结果显示，17项政策中有8项为良好政策，其余9项均为可接受政策，其中2021年国家能源局发布的《2021年能源工作指导意见》内容最为全面和科学；17个一级变量以及指标中，样本在政策性质、政策评价、研究基础、政策公开、政策重点内容方面存在优势，在政策范围、激励保障、政策作用对象、政策功能、能源服务、能源终端应用、能源种类方面还存在一定欠缺，政策时效、政策发布机构、政策领域、政策组合、政策技术工具方面还存在较大的不足需要完善。

• 单位
  中国科学院武汉文献情报中心; 中国科学院大学