ARIMA模型在盐城市肺结核发病率预测中的应用

作者：杨长庆; 嵇冬静; 李峰; 徐士林

来源：南通大学学报(医学版), 2017, (04): 331-334.

DOI：10.16424/j.cnki.cn32-1807/r.2017.04.011

• 差分自回归移动平均模型
• 肺结核
• 发病率
• 预测
• 盐城 autoregressive integrated moving average model
• pulmonary tuberculosis
• incidence
• prediction
• Yancheng

目的:探讨差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型在盐城肺结核发病率预测中的应用。方法:利用盐城市2011年1月—2016年12月的肺结核月发病率建立乘积季节ARIMA模型,并评价模型的预测效能。结果:盐城市肺结核预测模型为ARIMA(1,1,0)(2,1,0)12,该模型的参数估计具有统计学意义,拟合优度检验统计量最小标准化贝叶斯信息准则(Normalized BIC)=-0.144,残差序列检验统计量Ljung-Box=0.247(P>0.05),残差为白噪声,模型能够拟合出肺结核的发病趋势。结论:ARIMA模型...