基于声发射主轴机械密封端面开启状态识别技术

作者：张尔卿; 傅攀; 吴希曦; 张君凯

来源：润滑与密封, 2014, 39(04): 67-73.

• 主轴
• 机械密封
• 声发射
• 小波包
• 神经网络

针对机械密封端面开启状态确定和端面开启厚度测量困难这一问题,提出基于声发射信号端面开启状态监测技术。将电涡流传感器安装在密封装置静环上,将声发射传感器安装在静环座上,分别对动静环之间端面开启状态进行内部直接测量和外部间接检测。把采集的声发射信号运用小波阈值降噪法进行降噪处理后,提取典型的小波包能量特征。建立RBF神经网络模型,将提取的小波能量特征作为模型的输入,对机械密封端面开启状态进行识别。与电涡流传感器测量结果比对表明,声发射技术能够对机械密封开启状态进行准确的识别。利用声发射识别技术,实现了对主轴机械密封油膜开启状态由"内测"到"外测"的转变,便于工业现场应用和推广。

• 单位
  四川日机密封件股份有限公司; 西南交通大学