摘要

在毫米波大规模MIMO系统中,一般采用混合模拟和数字预编码替代全数字预编码来减少射频链和能量消耗。然而,在计算最优无约束混合预编码时,奇异值分解(SVD)具有较高的复杂度。因此,提出了一种基于投影近似子空间跟踪(PAST)的低复杂度混合预编码算法。该算法在计算每个子速率的最优无约束混合预编码时,利用PAST算法估计需要的右奇异矩阵部分主要列向量,从而避免了高复杂度的SVD过程。仿真结果表明,不论是在全连接、混合连接还是在子连接系统结构中,该算法在频谱效率上都接近基于SVD的混合预编码,并且随着发送天线数的增加,提出的算法的复杂度和耗时远低于基于SVD的混合预编码。同时该算法的系统误码率较小,具有较好的可靠性。