基于机器学习模型的汽车定位的自动优化

作者：夏文艺

来源：汽车零部件, 2023, (02): 64-67.

DOI：10.19466/j.cnki.1674-1986.2023.02.012

• 机器学习
• 梯度下降
• 定位设计
• 自动优化

正向计算零件形位公差的测点位置与零件定位基准之间的敏感度，定义损失函数为敏感度趋于零的均方误差，反向计算损失函数较于定位基准的梯度值，根据梯度方向迭代优化零件的定位设计。结果表明：根据零件的测点位置可以实现GD&T定位系统的自动优化，满足不同工厂对定位敏感度的设计标准。