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摘要
为了研究随机噪声压制，将完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMD)与自适应小波阈值去噪方法相结合，提出一种新的随机噪声衰减方法，引入归一化自相关函数分析，确定需要进行自适应小波阈值去噪的固有模态分量，重构各分量及剩余分量，得到去噪后的地震数据。在进行小波阈值处理时，根据不同层数和小波分解次数选取合适的自适应阈值；并且在传统软、硬阈值函数的基础上改进小波阈值函数，克服传统阈值函数存在的缺陷。数值模拟和实际资料结果表明，相较于常规方法，所提方法具有更好的随机噪音衰减效果。
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单位长江大学; 油气资源与勘探技术教育部重点实验室
