脑卒中病人入院后新发抑郁风险的预测模型构建及验证

作者：霍佳佳; 张兰青; 王玲; 戚游; 牛婷婷; 徐绍莲; 方萍

来源：蚌埠医学院学报, 2022, 47(07): 934-938.

DOI：10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2022.07.024

• 脑血管意外
• 抑郁
• 预测模型
• 列线图
• 护理

目的：构建脑卒中病人入院后新发抑郁风险的预测模型，并验证该预测模型的预测效果。方法：选择入院前无抑郁症的脑卒中病人916例，按照入院后1周是否发生抑郁分为新发抑郁组和非抑郁组，采用单因素和多因素logistic回归模型分析新发抑郁的影响因素，建立预测模型，并绘制列线图，同时采用ROC曲线和Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果。选择2020年4月至2021年4月住院病人298例作为模型验证组。结果：模型构建组和验证组病人的新发抑郁率分别为31.8%和32.9%。年龄、体质量指数、教育程度、家庭人均年收入、睡眠质量、睡眠时间、入院后的照护情况、Barthel指数和NIHSS评分为脑卒中病人入院后新发抑郁的影响因素(P<0.05)。预测模型验证结果显示区分度较好，模型构建组和验证组病人入院后新发抑郁风险的ROC曲线下面积分别为0.868和0.813(P<0.01);同时校准度也较高，2组Hosmer-Lemeshow检验的P值分别为0.817和0.389。结论：构建预测模型可以有效预测脑卒中病人入院后新发抑郁的发生，为临床护理工作中对脑卒中病人进行及时心理干预提供了参考。

• 单位
  皖西卫生职业学院; 神经内科