改进的正交边界Fisher判别分析及在人脸识别中的应用

作者：盛诗曼

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(18): 204-205.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.2011

• 正交边界Fisher判别分析
• 目标函数
• 小样本问题

本文提出了一种改进的正交边界Fisher判别分析算法,该算法同时考虑了样本的全局与局部特性,采用描述数据样本的矩阵之差作为目标函数,通过对矩阵的特征值分解,可直接求得最优正交投影矩阵。所提出的算法有效地避免了小样本问题,且能够提取出更加有效的分类特征。人脸库上的实验结果表明所提算法的有效性。

• 单位
  黑龙江大学