摘要

目的 胃癌患者的预后较差,且对免疫治疗反应较差。本研究尝试寻找新的潜在的生物标志物来预测胃癌患者的预后,并评估患者对免疫治疗的疗效。方法 基于癌症基因图谱(the cancer genome atlas,TCGA)数据库,探讨衰老基因预后模型对胃癌患者预后的预测性能及其与肿瘤微环境的相关性。通过单因素Cox回归分析和LASSO回归分析构建胃癌的衰老预后模型。通过ESTIMATE和EPIC算法评估衰老评分与肿瘤微环境之间的关系。结果 通过生物信息学分析,共筛选出5个衰老基因用于构建胃癌患者的预后模型。衰老评分与肿瘤微环境评分以及肿瘤微环境中的多个免疫细胞亚群浸润程度显著相关。结论 本研究构建的胃癌预后模型以及对肿瘤免疫微环境分子特性的探索可能有助于胃癌患者的预后风险预测和胃癌的免疫治疗。

  • 单位
    苏州大学附属第一医院

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