基于Jetson Nano的智能分类垃圾桶设计

作者:申健; 王明鑫; 周鑫; 吴阳
来源:科技与创新, 2023, (03): 61-63.
DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2023.03.018

摘要

随着经济的发展,人民对社会可持续发展及资源再利用的关注度日益增加,垃圾分类理念也被大众广泛认可。智能分类垃圾桶的设计可以准确且有效地进行垃圾分类,无需人工分拣垃圾,继而实现后续垃圾回收资源化及再利用。设计主要以Jetson Nano的YOLOv4图像识别技术为主,通过摄像采集垃圾图像,根据图像的特征信息进行垃圾类别识别,并利用自动控制完成垃圾分类。

  • 单位
    无锡太湖学院

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