基于OpenCV视觉库的手写数字识别系统

作者：周原锐; 张逸群; 曹远航; 孙慧慧^*

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2021, 39(05): 602-608.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2021.05.014

• 手写数字识别
• 人工神经网络
• 模型训练
• OpenCV视觉库

运行在电脑的手写数字识别系统在移动性和便捷性方面存在诸多缺陷,为此,将数字识别算法移植于灵活小巧的高性能嵌入式设备,设计了一种基于视觉库OpenCV(Open Source Computer Vision Library)的手写数字识别系统。通过舵机云台调整拍摄角度,利用图片拼接和数字分割技术,实现短距离、大面积的手写数字识别。比较了使用KNN(K-Nearest Neighbor)、支持向量机和人工神经网络3种分类算法训练的模型在识别速度、识别准确率、模型体积等方面的区别,经过测试,使用人工神经网络算法在树莓派上的识别时间可低至0.115 s,识别准确率可达72%,具有一定的应用价值。

• 单位
  吉林大学