在利用神经网络进行文本情绪分析时,不同的词嵌入会得到不同的判断结果。该文对比了由文本自身建立的基线模型和预训练词嵌入模型GloVe以及FastText的识别效果,通过实验得出了在不同情况下两种类型的识别优劣性。此外,针对两种预训练词嵌入,得出高频词汇的缺失对总体结果无重要影响的结论。