摘要

【目的】对国内桔梗主产地的桔梗样品中的无机元素进行测定,以实现对国内桔梗主产地进行有效区分和识别.【方法】采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES),对国内6大桔梗主产地的45个桔梗样品中14种无机元素(K、Na、Fe、Mg、Zn、Mn、Ca、Cu、Al、As、B、Ba、Cd和Hg)的含量进行测定,并结合主成分分析(PCA)的特征值对方差的贡献率、各元素在每一主成分(PCs)载荷的正负对所采集的桔梗样品进行了评价分析.【结果】PCA分析优筛出一个四因素的最佳模型,该优筛模型解释了各产地桔梗中14种无机元素含量的内在的联系,在一定程度上揭示了所采集的桔梗样品的亲缘关系及其地域性分布特征规律.因此,以14种无机元素含量为主成分分析对象,采用PCA分析法对国内主产地桔梗食用资源不同产地样品进行聚类评价,可实现对国内桔梗主产地进行有效区分和识别.【结论】该方法将对桔梗的产地判别和综合评价具有重要意义.

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