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摘要
经典的社交网络消息传播模型没有充分考虑网络拓扑结构、节点差异、消息时延、消息规模等诸多关键因素对消息传播的影响,且将节点差异简单固化为谣言传播者、潜伏者、免疫者等类型,存在较大的不科学性。针对上述情况,提出一种基于综合决策的在线社交网络消息传播模型。从节点社会关注度、消息来源可信度、消息时效性、接收消息规模等四个方面,分别构建影响节点消息转发概率的模型,并从四个方面综合决策得出节点消息转发概率。构建度数幂分布的在线社交网络,通过仿真实验,模拟在线概率、节点度差异、消息时延、接收消息规模等因素对消息传播扩散的影响。仿真结果显示,上述参数对消息传播扩散具有显著影响。该模型对加强在线社会网络治理具有重要参考价值。
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单位中国电子信息产业发展研究院; 中国科学院软件研究所
