神经科学和类脑人工智能发展：新进展、新趋势

作者：张学博; 阮梅花; 袁天蔚; 王慧媛; 刘晓; 韩雪; 傅璐; 熊燕; 张旭^*

来源：生命科学, 2020, 32(10): 993-1013.

DOI：10.13376/j.cbls/2020121

• 神经科学
• 脑科学
• 类脑智能
• 交叉融合

神经科学研究有助于深入理解大脑,加速推动神经系统疾病治疗手段和策略的开发以及相关产业的发展。同时,神经科学与计算科学、信息科学、人工智能等领域的交叉融合还将推动类脑智能的发展。该文基于中国神经科学学会"神经科学方向预测及技术路线图研究"项目对神经科学和类脑智能国内外发展态势的系统总结,进一步分析了各国脑计划实施过程中的调整和变化;总结了近几年脑图谱绘制、脑区神经环路解析、脑疾病机理研究等方面的重要成果,以及相关技术进展;梳理了国内外神经技术企业的重点研发方向和投融资情况,并展望了该领域的发展趋势及其潜在影响。

• 单位
  中国神经科学学会; 中国科学院