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摘要
文中提出了一种运行中智能电能表质量分析及预测方法研究的方法。该方法以电能表关键环节相关数据为基础，选取电能表在研发设计、物料采购、生产制造、验收检测、安装运行、拆回报废环节数据作为模型构建的样本数据，利用XGBoost算法分类方法建立智能电能表质量分析模型。以国网河南省电力公司的拆回电能表数据为例，对智能电能表各类质量问题开展建模分析及预测，并进行现场验证，再根据验证结果持续优化模型。结果表明，该方法精确率达到0.73,能够较为客观地反应智能电能表关键环节质量情况。
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单位国网河南省电力公司
