基于贝叶斯概率的强震综合概率预测指标建立及其在四川地区的应用

作者：何畅; 路茜; 龙锋^*; 宫悦; 李丽

来源：四川地震, 2022, (03): 6-13.

DOI：10.13716/j.cnki.1001-8115.2022.03.002

• 贝叶斯概率
• 综合概率预测
• 异常指标
• 四川地区

为了建立多学科综合概率预报指标,以四川区域震例回溯结果为依托,基于贝叶斯概率推导出单测项异常出现后的发震后验概率,并结合联合概率公式给出了多测项异常出现后的综合概率。在此基础上,对四川地区当前通过R值检验的、对6级左右地震有预测意义的87项预测指标进行了贝叶斯后验概率计算,结果显示:四川地区当前预测指标出现异常后的后验概率大多数在0.1～0.2,对未来强震预测不具备强约束;仅有少量地下流体类测项具有较高的后验概率,是今后需要重点注意的测项。针对综合概率计算时异常测项增多导致幂函数形式的综合概率区分度不够的问题,建议仅采用6个月以内的中短期异常测项进行计算,或者转换成“概率角度”。最后对2013年芦山7.0级、2014年康定6.3级和2019年长宁6.0级地震前的异常测项进行了综合概率回溯,尝试性提出了四川地区6级以上地震的综合概率预报指标:中短期异常在4项以上,联合概率值大于0.45,概率角度值大于25°;而7级以上地震的综合概率预报指标为中短期异常在10项以上,联合概率值大于0.90,概率角度值大于65°。

• 单位
  四川省地震局; 山西省地震局