为确保GPU通用计算(GPGPU)程序在CPU-GPU异构平台上运行的可靠性,设计了一种以软件方法实现的容错模型.在分析GPGPU程序运行过程中瞬时故障的产生模式以及错误的传播路径后,对GPGPU程序运行所依赖的CPU端和GPU端分别进行容错设计,并针对GPGPU程序的运行特点,设计能够降低容错运算开销同时提升系统协同工作能力的优化方案,从而在提高GPGPU程序的可靠性的同时降低容错设计所带来的额外开销.通过对典型实例的测试验证了所提出的方案的可行性以及性能.
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