科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对合成孔径雷达图像噪声大，成像特征不明显，尤其在面对海陆边界、港口码头、近岸岩礁等复杂场景，通常的检测算法对SAR图像目标特征提取困难，导致检测精度不高，出现误检漏检等问题。在YOLOv5的基础上设计了一种旋转的目标检测方法，提出了多分支注意力模块可以跨维度的信息融合，能更好地提取SAR图像目标中的位置信息和语义信息，以提高检测精度。此外，由于旋转目标检测会产生边界不连续问题影响边界框的回归，因此，利用了圆形平滑标签的方法将角度参数从回归问题转为分类问题，由此提高了精度。最后在HRSID、SSDD+数据集上进行了实验，精度分别达到84.98%和90.13%,比原始的YOLOv5算法分别提升了1.29%和2.57%,实验结果证明所提算法的有效性。
- 单位
