基于魏格纳分布的智能供水管道泄漏分类方法

作者：张晟豪; 黄建华; 郭闯; 钟华^*

来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2022, 42(06): 27-32.

DOI：10.13954/j.cnki.hdu.2022.06.005

• 魏格纳分布
• 卷积神经网络
• 泄漏检测
• 分类识别

提出一种基于魏格纳分布的智能供水管道泄漏分类方法。首先，采用魏格纳分布提取混合泄漏信号的时频特征，形成时频分布二维图；然后，进行灰度化预处理，并采用中值滤波来消除混合泄漏信号中的噪声干扰；最后，对经过滤波提取的泄漏信号进行恒虚警处理，减小了时频图像的特征维度，实现了小样本、轻量级的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)训练。实验结果表明，提出方法的泄漏分类准确率达到95.0%以上。

• 单位
  杭州电子科技大学