文章提出一种粒子分层策略和时变学习因子相结合的改进方法。首先,优于平均适应度的这一层粒子采用一种扰动策略自适应惯性权重,劣于平均适应度的这一层粒子采用线性变化惯性权重。其次,采用正弦时变学习因子,动态调整学习因子。最后,通过4标准函数进行仿真实验测试,证明改进算法的有效性。
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