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摘要
高频地波雷达因其卓越的海面目标探测能力，被世界各国应用于海上工程领域，而提升其目标探测能力的关键要素之一在于回波信号中电离层杂波的抑制，针对这一现象，提出了一种基于瓶颈膨胀卷积模块改进时序卷积(ITCN)-Elman神经网络结合混合注意力机制的电离层杂波预测抑制模型(Mixatt-ITCN-Elman)。首先，对电离层杂波时间序列进行相空间重构和乱序归一化，利用ITCN提取高维相空间内的空间特征，依据自注意力机制突出其中关键的空间特征，再将空间特征与原时间序列组合输入Elman神经网络，结合注意力机制突显序列的空时特征，最后，通过空时特征与Elman神经网络输出序列组合输出，得到最终预测结果。将该模型与Elman、TCN、Att-CNN-Elman和TCN-Elman模型相对比，具有较好的预测性能和稳定性，对于电离层杂波的抑制具有较高应用价值。
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