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摘要
采用基于Agent仿真的方法,研究决策问题不可分时,集中网络、分组网络、分组后集中网络对群体决策能力的影响。三种群体结构分别对应于三种群决策模式:集中决策、分组决策、分组后集中决策。仿真结果表明,仅当问题较为简单、分组适当、个体学习速率较低时,分组决策才小幅优于集中决策。分组后集中决策并不受问题复杂度、分组数和个体学习速率的影响,总是优于集中决策和分组决策。但为了提高分组后集中决策的决策能力,面对简单问题时,应适当减少分组、维持较低的个体学习速率;面对复杂问题时,应适当增加分组、维持适中的个体学习速率。此外,分组后集中决策的集中时机与群体决策能力呈倒U关系,并不受问题复杂度、分组数和个体学习速率的影响,但相对较早的集中时机更有利于解决很复杂的问题。
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