基于改进粒子群算法优化BP网络的短期风电功率预测

作者：王宽; 李萍; 汤航; 尚佳炜

来源：工业控制计算机, 2021, 34(11): 119-121.

• 风电功率预测
• BP神经网络
• 粒子群算法

风电功率短期预测对于电网的调度运行有着极为重要的意义,BP神经网络算法作为一种常见的风电功率预测方法,针对其易于陷入局部最优、精度不稳定的缺点,引入改进的二阶震荡粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,构建复合型神经网络预测模型。同BP神经网络、粒子群BP神经网络、二阶震荡粒子群BP神经网络进行实验对比,验证了改进二阶震荡粒子群BP神经网络有较高的预测精度。