摘要

为了安全、经济地获取含卤代烃二元共沸物共沸特性数据,提出基于定量结构-性质关系(QSPR)原理预测共沸特性。选用239种含卤代烃的二元共沸物作为研究对象,利用遗传函数逼近算法(GFA)筛选分子描述符并分别构建共沸温度和共沸组成模型。根据拟合能力挑选最佳模型,然后采用内部验证、外部验证、y-随机验证及应用域分析对最佳模型稳定性及预测精度进行评价。最后,对比了最佳模型与同类QSPR模型以及基于UNIFAC基团贡献法模型。结果表明:最佳共沸温度模型由5个描述符组成,最佳共沸组成模型由8个描述符组成。经过对最佳模型的分析与验证,得出所建模型具有良好的稳定性和预测性。