摘要
为有效解决云制造服务组合中云服务出现异常后如何以最优服务质量(QoS)继续执行后续任务的问题,从而提高服务组合的鲁棒性,确保云服务平台的稳定可靠运行,首先提出了一种对异常信息进行感知、分析、处理的云服务异常处理流程,并给出了云服务异常调整策略,其次建立以服务时间(T)、服务成本(C)、服务可靠性(R)、服务质量(Q)和服务匹配度(SM)为优化目标的多目标优化模型以获得服务组合初始方案,然后提出一种基于灰色关联度分析(GreyRelationAnalysis,GRA)的云服务异常自适应调整方法,对服务组合初始方案中的异常云服务进行调整,最后通过实验仿真验证了所提方法的可行性与有效性。
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单位重庆大学; 机械传动国家重点实验室