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摘要
目的基于时间序列分析探讨悬浮红细胞临床需求预测模型,为血液资源采集和储备提供科学依据。方法对重庆市万州中心血站2006年1月至2016年6月每月悬浮红细胞ABO各血型用量及总用量建立差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,运用最优模型预测2016年7月至12月每月悬浮红细胞ABO血型用量及总用量,验证预测效果。结果各最优模型均通过残差序列自相关函数、偏自相关函数以及Ljung-Box Q检验,且各模型的预测值与同期悬浮红细胞用量的实际值变化趋势吻合度较高,平均相对误差较小,预测精度较高。结论最优模型均能较好地拟合悬浮红细胞临床用量在时间序列上的变化趋势,可用于悬浮红细胞临床用量预测。
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单位重庆医科大学; 重庆市血液中心
