为了解决对短采集时间水果产地进行快速识别的问题,提出一种基于人工蜂群算法优化的循环神经网络(ABCRNN)。该算法利用人工蜂群(ABC)算法对循环神经网络(RNN)的初始权重和偏置进行全局最优搜索,同时RNN以时序信号作为输入信号,降低了网络的复杂度。实验结果表明,ABC-RNN算法具有更快的训练速率和更高的精度,在甜橙和猕猴桃两种水果的产地分类问题上取得了很好的分类结果。
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