科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
虾稻共作现已成为监利市耕地的主要种植模式，它有效利用了水稻休耕期开展小龙虾养殖，具有较好的资源利用效率和经济效益。随着虾稻田种植面积快速增加，获取高精度的虾稻田空间分布信息是当前亟待解决的问题。以监利市为研究区，基于GEE云平台和2020年的Sentinel-2 L2A级影像数据，根据典型虾稻田在这一年内的光谱指数时间序列变化特征，采用随机森林方法获取虾稻田空间分布信息。分类结果表明，虾稻田分类的生产者精度为92.77%，用户精度为84.61%。与传统基于水体指数季相差异方法相比，随机森林方法具有更强的鲁棒性。
-
单位中国科学院; 东华理工大学
