风电场短期功率预测

作者：岳有军; 赵岩; 赵辉; 王红君

来源：中国科技论文, 2018, 13(11): 1232-1237.

• 短期功率预测
• 集成经验模态分解
• 多种群遗传算法
• 最小二乘支持向量机
• 粒子群算法

为了减轻风电并网时对电网的冲击,基于短期风速预测理论结合功率曲线拟合研究了短期功率预测方法。首先,利用集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)将风速序列分解为不同子序列,以减小不同特征尺度序列间的影响;然后,采用多种群遗传算法(multi-population genetic algorithm,MPGA)对最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的核宽度和正则化参数进行优化,利用优化后的模型对子序列分别进行预测并叠加结果实现风速预测;最后,利用权重线性递减方法改进的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)拟合功率曲线,完成风速到功率的转换,实现短期功率预测。实例仿真结果表明,所提预测方法有效提高了风电功率预测精度,具有实际的工程应用价值。

• 单位
  天津农学院; 天津理工大学