SARIMA模型在长沙市肺结核发病预测中的应用

作者：谢赐福; 王孝君; 熊姿; 宋丽新; 许林勇^*

来源：中国卫生统计, 2018, 35(06): 859-862.

• 肺结核
• 季节自回归求和移动平均模型
• 时间序列
• 预测

目的探讨SARIMA模型在肺结核发病预测中的适用性,为长沙市肺结核防控提供参考。方法利用2005年1月-2016年12月长沙市肺结核月发病数构建SARIMA模型,以2017年1-12月的月发病数评价模型的预测效果,并采用构建的最优模型对2018年长沙市肺结核月发病情况进行预测。结果长沙市肺结核月发病数具有明显的季节性特征,最优预测模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,其AIC=1436. 703,模型残差为白噪声(χ2=0. 119,P=0. 731)。该模型的预测值与实际值的平均绝对百分误差为21. 69%,预测效果较为可靠。预计2018年长沙市肺结核的月平均发病数为332. 34例,发病水平与2017年接近,但总体略有下降。结论 SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12拟合效果较好,可用于长沙市肺结核月发病数的短期预测。

• 单位
  中南大学; 公共卫生学院; 长沙市疾病预防控制中心