基于经验方数据挖掘的月经不调壮医用药研究

作者：施学丽; 徐凤梅; 蓝毓营; 冯秋瑜; 郭超峰^*

来源：中国民族民间医药, 2018, 27(24): 1-3.

• 数据挖掘
• 月经不调
• 壮药

目的:整理壮医治疗月经不调的常用方,运用数据挖掘技术分析壮医治疗月经不调的用药规律。方法:选取壮医治疗月经不调的经验方,应用exce L建立数据表,采用关联规则分析方法分析壮医治疗月经不调的用药规律。结果:壮医治疗月经不调的经验方进行频数分析,药物出现的频数结果为:月月红(26)、鸡蛋(24)、益母草(19)、韭菜(18)、红背菜(12)、马连鞍(12)、结香(12)、黄花倒水莲(11)、鸡(11)、鸡血藤(10)、当归(9)等;壮医在治疗月经不调的经验方中,经常配伍应用的药物如:过山风与马连鞍、小马胎与黄花倒水莲、红背菜与结香等,这些药物之间有较强的关联关系。结论:数据挖掘中的关联规则能够较好的分析壮医治疗月经不调的用药配伍规律,为月经不调的治疗提供数据证据和临床用药参考。

• 单位
  广西中医药大学第一附属医院; 广西中医药大学